2026/09/30
書誌情報
| 資料の種別｡ |
図書｡
 資料情報のコピー
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| 書名｡ |
AIがわかる数学入門(エーアイ/ガ/ワカル/スウガク/ニュウモン)｡
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| 副書名｡ |
グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド(グラフ/リロン/トクイチ/ブンカイ/オーアール/エーアイ/システム/オ/リカイ/スル/タメ/ノ/スウガク/ガイド)｡
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| 著者名等｡ |
Hala Nelson‖著(ネルソン,ハラ)｡
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| 大橋/真也‖訳(オオハシ,シンヤ)｡
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| 出版者｡ |
オライリー・ジャパン／東京｡
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| オーム社(発売)／東京｡
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| 出版年｡ |
2026.7｡
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| ページと大きさ｡ |
34,514p／24cm｡
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| 件名｡ |
人工知能｡
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| 数学｡
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| 分類｡ |
NDC9 版：007.13｡
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| ISBN｡ |
978-4-8144-0166-6｡
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| 価格｡ |
¥4900｡
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| 書誌番号｡ |
1002220588｡
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| 内容紹介｡ |
特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、自然言語処理、オペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説する。｡
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| 著者紹介｡ |
ニューヨーク大学クーラント数学科学研究所で数学の博士号を取得。ジェームズ・マディソン大学の数学の教授。｡
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| 所蔵数｡ |
館内でのみ利用可能な資料｡ |
貸出可能な資料｡ |
貸出中の資料｡ |
予約数｡ |
- 所蔵数
- 1 冊
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- 館内でのみ利用可能な資料
- 0 冊
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- 貸出可能な資料｡
- 1 冊
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- 貸出中の資料
- 0 冊
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- 予約数
- 0 件
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| 番号｡ |
資料番号｡ |
配架場所（配架案内）｡ |
請求記号｡ |
状態｡ |
| 1｡ |
- 資料番号：
- 009584194｡
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- 配架場所：
- ２階人文と社会のフロア２階人文と社会のフロア（お探しの資料は２階人文と社会のフロアにあります。おわかりにならない時は、職員におたずね下さい。）｡
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- 請求記号：
- 007.13/Q 6｡
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- 状態：
- 貸出可｡
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このページのURL：http://library.pref.yamaguchi.lg.jp/wo/opc_srh/srh_detail/1002220588
